
AI-consultancy voor mkb en grootbedrijf, gericht op ML, NLP en computer vision
IT & software
Er is een groot verschil tussen een AI-toepassing die één keer overtuigend werkt tijdens een presentatie, en een toepassing die maandenlang betrouwbaar in productie draait terwijl de onderliggende data verandert. Veel AI-projecten stranden precies op dat punt: de demo overtuigt, maar niemand heeft nagedacht over onderhoud, monitoring en wat er gebeurt als een model na verloop van tijd minder nauwkeurig wordt. Vraag daarom altijd naar projecten die niet alleen als proof-of-concept zijn opgeleverd, maar daadwerkelijk in productie draaien.
Een AI- of machine-learning-engineer bouwt modellen en toepassingen die op basis van data patronen herkennen en voorspellingen of automatisering mogelijk maken. Sommige engineers zijn gespecialiseerd in het trainen en verbeteren van eigen modellen — de data science-achtige kant van het vak — anderen richten zich meer op het integreren van bestaande taalmodellen, bijvoorbeeld via een API, in bedrijfsapplicaties. Voor veel praktische toepassingen is het aanpassen van een bestaand taalmodel sneller en goedkoper dan een eigen model vanaf nul trainen.
Een goede AI/ML-engineer stelt eerst kritische vragen over de kwaliteit en hoeveelheid van uw data, aangezien de uitkomst van elk model daarvan afhangt, en is eerlijk als een probleem zich niet goed leent voor AI — dat eerlijke 'nee, dit is geen AI-probleem' is vaak een beter teken dan enthousiasme voor elke vraag. Vraag hoe wordt omgegaan met privacy en de AVG bij gebruik van persoonsgegevens, en hoe modellen na oplevering worden gemonitord op afnemende nauwkeurigheid.
Een verkennend pilotproject, waarbij wordt getest of een AI-oplossing haalbaar is voor uw vraagstuk, kost vaak vanaf €7.500 tot €15.000. Een volledig ontwikkelde en in productie genomen toepassing, inclusief data-voorbereiding en integratie met bestaande systemen, kan oplopen tot €30.000 of meer, afhankelijk van de complexiteit. Doorlopend onderhoud en het bijtrainen van modellen wordt vaak apart begroot, omdat modellen na verloop van tijd kunnen verouderen naarmate onderliggende data verandert.

AI-consultancy voor mkb en grootbedrijf, gericht op ML, NLP en computer vision

Data- en AI-consultancy uit Amsterdam, actief sinds 2016

Machine-learning-oplossingen voor groothandel, retail en e-commerce, uit Oss

Data science- en machine-learning-consultancy uit Nieuwegein, actief sinds 2018
Ook internationaal partners zoeken? Kijk op onze zustersite: Reseller & Channel op greatpartners.net.