
Utrechtse consultancy volledig gespecialiseerd in data science en data engineering
IT & software
Bedrijven verzamelen tegenwoordig enorme hoeveelheden data — verkoopcijfers, websitestatistieken, klantgedrag — zonder dat dit vanzelf tot betere beslissingen leidt. Een data-analist haalt bruikbare inzichten uit die data: eenmalige analyses zoals een rapportage over klantsegmentatie, of doorlopende dashboards die actuele cijfers tonen. Belangrijker dan de hoeveelheid data is de betrouwbaarheid en consistentie waarmee die is vastgelegd.
Sommige analisten zijn generalist, anderen specialiseren zich in bijvoorbeeld financiële data, marketinganalyse, of het bouwen van voorspellende modellen. Dat laatste raakt het werkterrein van een data-scientist: waar een data-analist vooral interpreteert en visualiseert wat er al is, bouwt een data-scientist vaak complexere statistische modellen die voorspellingen doen over wat nog moet gebeuren.
Bespreek vooraf eerlijk de kwaliteit van uw eigen data: onvolledige of inconsistente data levert onbetrouwbare analyses op, hoe geavanceerd de analist ook is, en een goede professional signaleert dit tijdig in plaats van er stilzwijgend overheen te werken. Vraag welke tools worden gebruikt — Power BI, Tableau of maatwerk — en of uw eigen team daar later zelf in kan werken, zodat u niet blijvend afhankelijk bent van de analist voor elke kleine aanpassing.
Vraag naar voorbeelden van eerder opgeleverde dashboards of rapportages, zodat u kunt beoordelen of de presentatie helder en direct bruikbaar is voor besluitvorming, en niet alleen technisch correct. Vraag ten slotte hoe onderhoud van dashboards na oplevering is geregeld: databronnen en systemen veranderen, en een dashboard dat niet wordt bijgehouden, geeft na verloop van tijd een vertekend beeld.
Zodra een analyse persoonsgegevens van klanten raakt — aankoopgeschiedenis, contactgegevens, gedrag op de website — gelden de regels van de AVG onverkort, ook als de analist slechts tijdelijk toegang krijgt tot een export. Vraag hoe de analist met deze gegevens omgaat: worden bestanden na afloop verwijderd, wordt data waar mogelijk geanonimiseerd voor analyse, en is er een verwerkersovereenkomst nodig? Een zorgvuldige analist brengt dit zelf ter sprake, in plaats van dat u er zelf naar moet vragen.

Utrechtse consultancy volledig gespecialiseerd in data science en data engineering
BI-consultancy uit Capelle aan den IJssel, gespecialiseerd in Power BI

Softwareleverancier-onafhankelijke data- en BI-consultancy uit Utrecht

Data- en AI-consultancy met vestigingen in Amsterdam en Den Bosch

Amsterdamse data- en AI-consultancy sinds 2013
Ook internationaal partners zoeken? Kijk op onze zustersite: Reseller & Channel op greatpartners.net.